Кейс · Кейс-студия 2024

Как стартап X масштабировался в 10 раз с DevFlux

История команды из 12 разработчиков, которая за 9 месяцев выросла с 800 до 8 000 активных пользователей в день — не меняя архитектуру и не нанимая DevOps.

Смотреть демо Читать полный отчёт

График роста нагрузки на инфраструктуру стартапа X после перехода на DevFlux

Исходные проблемы клиента

Перед тем как перейти на DevFlux, команда стартапа X столкнулась с тремя системными болями, которые тормозили рост.

Дорого

Ежемесячные счета за выделенные серверы в облаке A достигали 240 000 ₽ при загрузке всего 35%. Каждый новый регион стоил отдельного контракта и ручной настройки.

Медленно

Пик задержки API достигал 1 200 мс в часы пиковой нагрузки. Полное развёртывание версии занимало 40 минут из-за ручного процесса сборки и пересборки балансировщика.

Сложно

Команда тратила 60% времени на инфраструктурные задачи: мониторинг, бэкапы, ротацию ключей и устранение сбоев. Не хватало рук на сам продукт.

Архитектура решения на DevFlux

Мы перенесли сервис на управляемые функции и распределённую сеть DevFlux Edge, сохранив привычный стек на Node.js и PostgreSQL.

Управляемые функции

Без серверов и ручного масштабирования: каждая функция изолирована и запускается за 40 мс.

DevFlux Edge

Глобальная сеть из 32 точек присутствия автоматически маршрутизирует трафик к ближайшему узлу.

Технические детали

Три ключевых механизма, которые позволили команде X ускорить обработку запросов и снизить нагрузку на базу данных.

Оптимизация запросов

Автоматический пул соединений к PostgreSQL и кэширование горячих ключей сократили среднее время ответа с 820 мс до 190 мс.

Многоуровневое кэширование

Комбинирование CDN-кэша, кэша функций и Redis снизило нагрузку на базу данных на 65% в пиковые часы.

Авто-масштабирование

Масштабирование от 2 до 200 экземпляров за 90 секунд без участия инженера. Стоимость зависит от фактического потребления.

-40%

Инфраструктурные затраты

+300%

Рост нагрузки на API

40 мс

Средняя задержка ответа

99,99%

Uptime за 9 месяцев

Голоса команды

Что говорят о работе на DevFlux CTO и разработчики стартапа X.

«DevFlux снял с нас 60% операционной нагрузки» — Дмитрий Соколов, CTO стартапа X

Раньше мы тратили недели на настройку балансировщиков и бэкапов. Теперь всё это работает из коробки, а мы фокусируемся на продукте. За 9 месяцев мы выпустили 14 крупных фич, которые не сумели бы сделать на старой инфраструктуре.

«Деплой стал рутинным, а не стрессовым» — Анна Ветрова, Senior Backend Developer

Раньше каждый релиз был событием: пересборка, перенастройка, проверка. Сейчас это просто git push — и через 40 секунд новая версия уже в проде. Команда перестала бояться деплоев.

«Счета стали предсказуемыми» — Игорь Ланской, Lead Engineer

Мы наконец перестали удивляться суммам в конце месяца. Платформа показывает потребление в реальном времени, а авто-масштабирование не даёт переплачивать за простой. Экономия — 40% по сравнению с облаком A.

Хотите такой же рост для своего продукта?

Посмотрите, как DevFlux работает на реальных нагрузках, и запросите персональное демо с нашей командой инженеров.

Запросить демо